bi的全称是啥？ 数据时代再不了解就落伍了

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hello，大家好，我是BI，是的，我就是那个经常被大家提到的BI······下面我将正式、隆重地向各位做下自我介绍。

BI是什么

江湖上关于“BI是什么”的传说挺多的：BI（商业分析师）；BI（可视化分析软件）；BI······大家说的都有道理，不过大家提到那个可能并不是全部的BI……

众所周知，BI的全称是Bussiness Intelligent（商业智能），也就是说：

• BI致力于实现商业智能：作为将数据转化为信息所需的流程、技术和工具，将信息转换为知识，将知识转化为计划，从而驱动有利可图的业务活动。

相关技术包括数据仓库、业务分析和知识管理等等。

近两年，数据中台概览被炒得红得发紫，伴随数据中台概念的还有两句耳熟能详的顺口溜：一切业务数据化,一切数据业务化；

• 前半句的场景其实一直都在发生,只不过我们把他称之为了信息化；
• 而后半句话其实说的就是BI：作为数据价值提炼厂，BI的效用就是将数据这种输入转化为商业价值反哺回业务，整个价值反哺转化涉及数据-信息-知识-洞察-action的跃迁：首先，借助数据仓库等技术，实现数据到信息的转化；接着再使用分析获取信息背后的知识；然后再借助规则、模型等挖掘出知识背后的洞察；进而参照洞察以及同类经验，驱动决策者制定有把握的决策以及相关的action todo，最终通过todo来创造更多商业价值；

下面，将以DAU为例来介绍下数据、信息、知识及洞察、action：

1. 某大型互联网电商公司，为监控经营状况，会采集用户登录信息、停留时长等数据，这些数据会被存放在数据仓库中，经数仓工程师加工、建模等操作后，会生成DAU指标；
2. 20200716 DAU为2亿，DAU 2亿便是一个非常重要的信息，且该数值相较正常DAU下降了800万，DAU正常波动范围为正负500万；
3. 经流量及网站运营等同事连夜分析，发现该DAU下降的原因是竞对新开展了一个拉新活动，从而把流量吸引过去了；（该DAU下降的原因便是知识）
4. 基于这些信息、知识、洞察、真相发现，再结合当前业务场景、时事热点、市场情况，该互联网电商公司计划推出更多有力的拉新活动来提振DAU；（当然，真实情况比上述栗子更复杂）

BI的历史进程

若问BI今年多少岁，我想应该是比大部分我们都大，接下来让我们回顾下BI历史进程：

1. 1865年最早出现在Richard Devens的《Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes》一书当中；
2. 1956年IBM发明了硬盘彻底改变了数据存储，为现代商业智能应用程序奠定了基础；
3. 1958年一位名为Hans Peter Luhn的IBM计算机科学家就该主题的标志性文章“商业智能系统”，让大家意识到BI的真正潜力；
4. 20世纪70年代出现了一些BI厂商，把BI从理论践行到了实践中；
5. 1988年在罗马举办的数据分析联盟会议标志着商业智能开始向现代化演进；
6. olap cube：1993年关系数据库之父Edgar F. Codd于提出了OLAP（或在线分析处理）这一革命性概念。该阶段被称为-商业智能1.0（两大问题：复杂性和时效性）；
7. 个人计算机和互联网的兴起；
8. 云技术和移动商务智能的兴起：该阶段被称为-商业智能2.0，解决了复杂性和时效性的问题；
9. 数据全民化与全民数据科学家的崛起；
10. 垂直商业智能：2018年出现了从基础广泛的通用BI和数据分析解决方案向行业特定的垂直对齐解决方案的转变；
11. 2019年，谷歌以 26 亿美元收购Looker；Salesforce以 157 亿美元收购Tableau······这一阶段，被称为新一代BI或者敏捷BI；

代表性产品

市场上，围绕BI展开的产品非常多，有一些厂商专注于实现采存建管用完整链路上的某个环节，也有一些厂商提供了整体的解决方案。

BI覆盖了数据采存建管用的整个链路，在链路的各个环节上都涌现出了一些优质厂家，相关信息如下：

（1）ETL

环节

厂家

官网链接

采集—ETL

informatica

https://www.informatica.com

kettle-etl

https://etl-tools.info/en/pentaho/kettle-etl.htm

IBM

https://static1.haohuo.net/uploads/images/1928792/1928792_products >excel

hadoop

https://hadoop.apache.org/

teradata

https://www.teradata.com.cn/

mysql

oracle

cassandra

https://cassandra.apache.org/

mongoDB

（3）元数据管理

环节

厂家

官网链接

管理—元数据管理

alation

https://www.alation.com/

asg

https://www.asg.com/

oracle

apache.atlas

https://static1.haohuo.net/uploads/images/1928792/1928792_ >collibra

https://www.collibra.com/

octopai

https://www.octopai.com/

ibm infosphere software

https://static1.haohuo.net/uploads/images/1928792/1928792_products >informatica

https://www.informatica.com

alex

https://alexsolutions.com.au/

powerdesigner

https://www.sap.com/products/powerdesigner-data-modeling-tools.html

smartlogic

https://www.smartlogic.com/products

等等……这里就不一一列举了。

放眼望去，如此众多BI产品，怎么辨别谁更优秀，哪个更值得借鉴，怎样去建设满足我司业务场景的专属BI工具·····关于BI的更多故事，咱们一起去解锁吧